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Foire aux questions
Qu’est ce que l’IA générative et comment fonctionne-t-elle ?
L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des modèles d’apprentissage profond pour créer du contenu original, que ce soit du texte, des images ou des vidéos. En analysant de vastes ensembles de données, elle génère de nouvelles informations à partir de modèles existants. Pour les entreprises, cela signifie la possibilité d’automatiser des tâches complexes et de stimuler l’innovation.
L’IA générative trouve des applications dans de nombreux domaines :
- Marketing et Communication : Imaginez pouvoir générer automatiquement des contenus personnalisés qui augmentent l’engagement de vos clients.
- Conception de Produits : Accélérez le prototypage et créez des designs innovants pour devancer la concurrence.
- Analyse de Données : Facilitez la prise de décision grâce à la synthèse automatisée de rapports complexes.
Les entreprises qui adoptent l’IA générative voient leurs profits augmenter de 3 à 15 % et réduisent leurs coûts opérationnels jusqu’à 20 %, renforçant ainsi leur compétitivité.
Pour tirer pleinement parti de l’IA générative, il est essentiel de :
- Évaluer la maturité de votre entreprise en matière de data et d’IA.
- Définir une ambition Data et IA alignée avec votre stratégie d’entreprise.
- Spécifier et cadrer les usages pour une mise en œuvre efficace.
- Accélérer en se concentrant sur un petit nombre d’usages transformants pour obtenir des résultats rapides et mesurables.
Quels sont les impacts de l’IA générative sur la performance et le bien-être des collaborateurs ?
En automatisant les tâches répétitives, l’IA générative permet à vos collaborateurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Cela se traduit par une amélioration des résultats pour 79 % des travailleurs. De plus, les entreprises constatent une réduction des coûts opérationnels jusqu’à 20 %, augmentant ainsi leur compétitivité sur le marché.
En réduisant la charge de travail routinière, l’IA générative contribue à un épanouissement accru pour 63 % des employés. De plus, 54 % des travailleurs notent une amélioration de leur santé mentale, grâce à une meilleure répartition des tâches et à un environnement de travail plus stimulant.
Pour réussir la transformation, il est crucial de :
- Mesurer les compétences, l’expérience et la motivation de vos collaborateurs en matière d’IA.
- Mettre en mouvement l’entreprise en lançant des pilotes maîtrisés pour favoriser l’adoption.
- Développer les compétences, former, et adapter le recrutement ainsi que le sourcing (GPEC et SWP).
Saviez-vous qu’en 2023, 27 % des emplois sont fortement exposés au risque d’automatisation ? De plus, 40 % des entreprises déclarent que le manque de compétences adaptées est un frein à l’utilisation de l’IA. Il est donc essentiel d’anticiper ces transformations RH.
Comment acculturer les collaborateurs et mettre en mouvement l’IA générative en entreprise ?
Commencez par :
- Évaluer la maturité digitale de votre entreprise et identifier les opportunités offertes par l’IA générative.
- Définir une stratégie Data et IA claire, alignée avec vos objectifs stratégiques.
- Cadrer les usages associés pour une mise en œuvre réussie.
- Déployer un Target Operating Model (TOM) ainsi qu’un cadre réglementaire et éthique pour encadrer l’utilisation de l’IA.
L’IA générative vous permet de :
- Personnaliser les interactions avec vos clients, augmentant ainsi leur satisfaction.
- Anticiper les besoins de vos clients pour leur offrir des services adaptés.
- Renforcer la confiance en améliorant la transparence et la protection des données.
- Améliorer l’efficacité et l’autonomie de vos conseillers grâce à des outils d’IA.
Les entreprises enregistrent jusqu’à 30 % d’augmentation de la satisfaction client après avoir intégré des outils d’IA.
Pour assurer le succès à long terme :
- Gérez la qualité des données, car 70 % des difficultés liées à l’IA proviennent de la qualité des données.
- Appliquez une méthode produit adaptée et assurez un suivi de la valeur dans la durée.
- Mettez en œuvre un socle technologique moderne et évolutif pour faciliter le déploiement.
La mauvaise qualité des données est la principale raison pour laquelle plus de 80 % des projets Data et IA échouent lors du passage à l’échelle. Ne laissez pas cela freiner votre transformation digitale.